Verta通过在其MLOps平台中增加新的以企业为中心的功能

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人工智能(AI)模型管理和运营解决方案的领先提供商Verta今天宣布，其MLOps平台增加了以企业为中心的增强功能，从而继续保持势头。新的更新包括对Verta原生集成生态系统的补充，以及围绕企业安全、隐私和访问控制、模型风险管理以及对负责任的AI的追求的后续功能。这些更新可以将ML模型生产时间缩短 30 倍，这一壮举进一步推动了 Verta 致力于解决组织在生产中以高效、更安全的方式大规模运行智能产品所面临的挑战的承诺。

“ModelOps的重点正在稳步从模型实验发展到最终实现业务价值的运营AI，”Verta首席执行官兼创始人Manasi Vartak说。“在生产环境中运行的人工智能的后果和技术生态系统与构建模型的时间和地点相去甚远。我们将继续创新并交付我们的路线图，为组织提供一个平台，以保持卓越运营，并执行其服务级别协议(SLA)，系统可靠性和高可用性要求，模型性能期望以及治理政策和程序。

自动化 AI 的交付、监控、治理和可扩展性对于业务成功变得越来越重要。Verta的模型监控功能可帮助数据科学团队确保其模型保持准确，并确保其智能产品不断为客户提供价值。通过跨部署环境监控模型性能、数据偏移和服务级别，Verta 可确保基于模型的应用程序继续以最佳状态运行。

“借助 Verta，我们能够快速部署一个模型注册表，该注册表与我们的标识系统和访问控制要求无缝集成，从而提供 Scribd 成功所需的可信模型供应链，”Scribd 平台工程总监 R. Tyler Croy 说。“这不仅通过缩短模型投入生产所需的时间而对客户体验产生积极影响，而且还通过消除顶尖人才与交付给用户的项目之间的障碍来帮助吸引和留住顶尖人才。

Verta最近在2022年Gartner® Ai Core Technologies中的Cool Vendor中被公认为Cool Vendor-Scaling™ AI报告中。1该报告指出，“自动化AI模型的交付，监控，治理和扩展正在成为最终用户客户的优先事项。

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