摄影中的人工智能普通的那种发生了什么

人工智能无处不在。从这个意义上说，机器学习是伟大的，因为这意味着我们不必自己做任何学习。深度学习是我们实际做这件事的新选择，而神经网络是一种令人难以置信的技术替代品，可以替代我们的大脑在睡眠中所做的事情。所有这一切，只是为了让我们免于思考。

在摄影中，人工智能用于从选择对象到选择预设的所有内容，从确定要关注的内容到优化相机设置以适应场景。这是关于让机器做一些事情，这样我们就不必这样做了。

当人工智能真正发挥作用时

(资料图片)

事实上，人工智能可以比我们更快地完成很多复杂的事情。这可能意味着专注于人眼，鸟，火车或蓝莓(很快，可能)比我们以前更快。很容易看出这是多么有用。它正在引领体育和野生动物摄影的革命，以及跟踪快速移动的物体并使其保持焦点的能力。

累进式保险

这其实并不是什么新鲜事。相机已经有一段时间了基于主题的跟踪模式 - 您可以识别物体或区域，相机可以在场景中跟踪它。改变的是，相机现在知道这些感兴趣的对象是什么(其中许多对象)，并且可以在画面中为您定位它们。这与更强大的自动对焦算法和镜头中更快，更强大的自动对焦致动器一起出现。

其次，最新的照片编辑AI可以使我们免于手动进行复杂而困难的选择。Skylum Luminar凭借AI驱动的天空选择和替换，用于人像增强的AI面部和特征识别以及AI主题和背景遮罩引领了这一领域。

其他软件也在做同样的事情。Photoshop有自己的AI天空替换功能，Lightroom有一个非常有效的天空和主题遮罩工具，非常不可思议且准确无误。

当人工智能开始接管时

目前为止，一切都好。人工智能绝对可以帮助我们更轻松地实现我们的创意目标。但是，当它开始干扰创作过程本身时会发生什么呢?人工智能是否开始告诉我们要拍摄什么，如何拍摄以及编辑时应该是什么样子?

Luminar将使用AI分析照片的内容，然后建议模板(预设)以使其看起来很棒。Lightroom 提供 AI 驱动的预设建议。

这一切似乎都无害，对于仍在探索不同视觉风格的初学者来说也许是理想的选择，但它也引导人们走向机器学习算法所建议的广泛的、通用的“品味”。

我们是否可能走向一个每个图像都是“好”但相同的未来。一个普遍能力的未来，视觉价值由算法决定，由从未拍摄过照片但知道如何分析数据的人编码。

很容易陷入这个想法，有一个普遍的“好”选择，“好照片”或“好”的造型选择。这是培育成像自动机竞赛的好方法，并确保我们再也不会有薇薇安·迈尔，亨利·卡蒂埃·布列松，安妮·莱博维茨或比尔·勃兰特。

关键词： 人工智能 自动对焦 机器学习