首页>科技 > 正文

摄影中的人工智能普通的那种发生了什么

2022-12-24 14:46:50    出处:华南科技网

人工智能无处不在。从这个意义上说,机器学习是伟大的,因为这意味着我们不必自己做任何学习。深度学习是我们实际做这件事的新选择,而神经网络是一种令人难以置信的技术替代品,可以替代我们的大脑在睡眠中所做的事情。所有这一切,只是为了让我们免于思考。

在摄影中,人工智能用于从选择对象到选择预设的所有内容,从确定要关注的内容到优化相机设置以适应场景。这是关于让机器做一些事情,这样我们就不必这样做了。

当人工智能真正发挥作用时


(资料图片)

事实上,人工智能可以比我们更快地完成很多复杂的事情。这可能意味着专注于人眼,鸟,火车或蓝莓(很快,可能)比我们以前更快。很容易看出这是多么有用。它正在引领体育和野生动物摄影的革命,以及跟踪快速移动的物体并使其保持焦点的能力。

累进式保险

这其实并不是什么新鲜事。相机已经有一段时间了基于主题的跟踪模式 - 您可以识别物体或区域,相机可以在场景中跟踪它。改变的是,相机现在知道这些感兴趣的对象是什么(其中许多对象),并且可以在画面中为您定位它们。这与更强大的自动对焦算法和镜头中更快,更强大的自动对焦致动器一起出现。

其次,最新的照片编辑AI可以使我们免于手动进行复杂而困难的选择。Skylum Luminar凭借AI驱动的天空选择和替换,用于人像增强的AI面部和特征识别以及AI主题和背景遮罩引领了这一领域。

其他软件也在做同样的事情。Photoshop有自己的AI天空替换功能,Lightroom有一个非常有效的天空和主题遮罩工具,非常不可思议且准确无误。

当人工智能开始接管时

目前为止,一切都好。人工智能绝对可以帮助我们更轻松地实现我们的创意目标。但是,当它开始干扰创作过程本身时会发生什么呢?人工智能是否开始告诉我们要拍摄什么,如何拍摄以及编辑时应该是什么样子?

Luminar将使用AI分析照片的内容,然后建议模板(预设)以使其看起来很棒。Lightroom 提供 AI 驱动的预设建议。

这一切似乎都无害,对于仍在探索不同视觉风格的初学者来说也许是理想的选择,但它也引导人们走向机器学习算法所建议的广泛的、通用的“品味”。

我们是否可能走向一个每个图像都是“好”但相同的未来。一个普遍能力的未来,视觉价值由算法决定,由从未拍摄过照片但知道如何分析数据的人编码。

很容易陷入这个想法,有一个普遍的“好”选择,“好照片”或“好”的造型选择。这是培育成像自动机竞赛的好方法,并确保我们再也不会有薇薇安·迈尔,亨利·卡蒂埃·布列松,安妮·莱博维茨或比尔·勃兰特。

关键词: 人工智能 自动对焦 机器学习

消费
产业
贵常春——名酒风范,世纪传承凤凰网山东 贵常春,品牌名声在上个世纪就已经在全国范围内传扬,其优良的酒质、优异的口感受到全
郑州大学第一附属医院呼吸与危重症医学二科王静谈:哮喘过敏性鼻炎患者有福音 郑州成人哮喘与过敏性鼻炎话题媒体采访活动在郑州大学第一附属医院郑东院区举行。郑州
凝心聚力抗疫情,郑大一附院王静代表显担当,战“疫”路上的坚实力量 辖区疫情形势持续向好,离不开疫情防控的参与者战斗员。除了各卡口的工作人员、党员干
不入耳耳机怎么选?追求音质和佩戴体验就选韶音OpenRun Pro 平时,我们总能看到许多运动健身的人群,在锻炼时都佩戴着耳机。但耳机的选择,同样是
基金